分析化学
研究物质组成、结构和性质的测定方法,是化学的"眼睛"和"裁判"
🔬 什么是分析化学?
分析化学是研究物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的分析方法及相关理论的一门科学。它是化学的一个重要分支,在医药、环境、食品、材料等领域有广泛应用。分析化学的发展水平是衡量一个国家科学技术水平的重要标志之一。
🔍 定性分析
确定物质中含有哪些组分,解决"有什么"的问题。
🧪 阳离子分析
利用各阳离子的特征反应进行分离和鉴定。
| 离子 | 试剂 | 现象 |
|---|---|---|
| Ag+ | HCl | 白色沉淀 |
| Ba2+ | H2SO4 | 白色沉淀 |
| Fe3+ | KSCN | 血红色 |
| Cu2+ | NH3 | 深蓝色 |
💧 阴离子分析
通过阴离子的特征反应进行鉴定。
| 离子 | 试剂 | 现象 |
|---|---|---|
| Cl- | AgNO3 | 白色沉淀 |
| SO42- | BaCl2 | 白色沉淀 |
| CO32- | HCl | 气泡产生 |
| NO3- | 棕色环试验 | 棕色环 |
🌈 焰色反应
某些金属或其化合物在火焰中呈现特征颜色。
- 钠(Na+) - 黄色
- 钾(K+) - 紫色(透过钴玻璃)
- 钙(Ca2+) - 砖红色
- 锶(Sr2+) - 洋红色
- 钡(Ba2+) - 黄绿色
- 铜(Cu2+) - 蓝绿色
🧬 有机定性分析
鉴定有机化合物中的官能团。
- 不饱和键:溴水褪色、高锰酸钾褪色
- 醛基:银镜反应、斐林试剂
- 酚类:FeCl3显紫色
- 蛋白质:双缩脲反应(紫色)
- 淀粉:遇碘变蓝
⚖️ 定量分析
测定各组分的含量,解决"有多少"的问题。
📊 化学分析法
基于化学反应的计量关系进行测定。
- 重量分析法:通过称量质量确定含量,包括沉淀法、气化法、电解法
- 滴定分析法:通过滴定体积计算含量,包括酸碱滴定、氧化还原滴定、配位滴定、沉淀滴定
📡 仪器分析法
利用物质的物理或物理化学性质进行测定。
- 光学分析法:吸收光谱、发射光谱
- 电化学分析法:电位法、电导法、极谱法
- 色谱分析法:气相色谱、液相色谱
- 质谱分析法:测定分子量和结构
- 核磁共振:测定分子结构
📐 计算基础
物质的量:
质量分数:
物质的量浓度:
📏 溶液配制
标准溶液:已知准确浓度的溶液
- 直接法:基准物质直接配制
- 间接法:先配近似浓度,再标定
常用基准物质:
- 邻苯二甲酸氢钾(标定碱)
- 无水碳酸钠(标定酸)
- 重铬酸钾(标定还原剂)
💧 滴定分析法
将标准溶液滴加到被测物质溶液中,根据消耗的标准溶液体积计算含量。
🧪 酸碱滴定
基于酸碱中和反应的滴定方法。
常用指示剂:
- 甲基橙:pH 3.1-4.4(红-黄)
- 酚酞:pH 8.0-10.0(无-红)
应用:测定酸碱浓度、测定弱酸弱碱的解离常数
⚡ 氧化还原滴定
基于氧化还原反应的滴定方法。
- 高锰酸钾法:强氧化剂,自身指示剂
- 重铬酸钾法:常用K2Cr2O7滴定Fe2+
- 碘量法:I2的氧化性或I-的还原性
- 铈量法:Ce4+作为氧化剂
🔗 配位滴定
基于配位反应的滴定方法,常用EDTA作滴定剂。
- EDTA:乙二胺四乙酸,六齿配体
- 金属指示剂:铬黑T、二甲酚橙
应用:水的硬度测定、金属离子含量测定
⚪ 沉淀滴定
基于沉淀反应的滴定方法。
- 银量法:以AgNO3为标准溶液
- 莫尔法:K2CrO4作指示剂
- 佛尔哈德法:铁铵矾作指示剂
- 法扬司法:吸附指示剂
应用:测定卤素离子、Ag+含量
📡 仪器分析法
利用精密仪器测定物质的物理或物理化学性质,具有高灵敏度、高选择性、快速等特点。
🌈 光谱分析法
基于物质与电磁辐射相互作用的分析方法。
- 紫外-可见分光光度法:测定有色或无色物质,朗伯-比尔定律 A = ebc
- 原子吸收光谱:测定金属元素含量
- 原子发射光谱:元素定性定量分析
- 红外光谱:有机化合物结构鉴定
- 荧光光谱:高灵敏度检测
🔋 电化学分析法
基于物质的电化学性质进行分析。
- 电位分析法:测定离子浓度,pH计、离子选择性电极
- 电导分析法:测定溶液电导率
- 极谱法:测定微量金属离子
- 库仑分析法:根据电量测定含量
📊 色谱分析法
基于物质在两相间分配差异的分离分析方法。
- 气相色谱(GC):分析挥发性物质
- 液相色谱(LC):分析非挥发性物质
- HPLC:高效液相色谱
- 薄层色谱(TLC):快速定性分析
- 离子色谱:分析离子化合物
🔬 其他仪器方法
- 质谱(MS):测定分子量和结构,GC-MS、LC-MS联用技术
- 核磁共振(NMR):测定分子结构,1H-NMR、13C-NMR
- 热分析法:研究物质热性质,差热分析(DTA)、热重分析(TGA)
- X射线衍射:晶体结构分析
📏 误差与数据处理
分析结果的可靠性取决于对误差的认识和数据处理的科学性。
⚠️ 误差分类
系统误差:由固定原因引起,具有重复性和单向性
- 方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差
- 可通过对照试验、空白试验、校准仪器减免
随机误差:由偶然因素引起,服从统计规律
- 不可消除,但可通过增加测定次数减小
- 符合正态分布
过失误差:操作失误引起,应弃去该次数据
📊 准确度与精密度
准确度:测定值与真实值的接近程度
精密度:多次测定值之间的接近程度
- 偏差、平均偏差、相对平均偏差
- 标准偏差 s = sqrt[Σ(xi-x̄)²/(n-1)]
关系:高精密度是准确度的前提
📈 有效数字
实际能测到的数字,包括所有准确数字和一位可疑数字。
- 记录数据时只保留一位可疑数字
- 运算结果的有效数字位数应与参与运算的数中有效数字最少的一致
- 对数、pH值:小数部分为有效数字
🎯 置信度与置信区间
表示测定结果的可信赖范围。
常用置信度:90%、95%、99%
📖 学习建议
- 重视基本操作训练,培养实验技能
- 理解分析方法原理,不要死记硬背
- 熟练掌握误差分析和数据处理
- 关注现代仪器分析技术的发展
- 多进行实验练习,提高动手能力
- 培养严谨的科学态度和职业道德